31 серпня, 2026, 19:15 207
Михайло Тарчинець
19 статей
Співзасновник фонду венчурних інвестицій SMRK VC, Влад Тісленко, представив Startup Due Dil — вебплатформу, яка проводить комплексний аналіз стартапів перед ухваленням інвестиційного рішення.
В основі Startup Due Dil лежить система з десяти ШІ-агентів, що здійснюють аналіз команди, ринкового середовища, конкурентів, продукту, фінансових показників, бізнес-моделі, юридичних аспектів та інших сфер діяльності компанії. Для початку аналізу достатньо надати презентацію стартапу.
AIN поспілкувався з Тісленком, аби дізнатися про передісторію створення Startup Due Dil, деталі роботи його системи, надійність ШІ в інвестиційному аналізі, вартість розробки та подальші плани щодо продукту.
Яким чином виникла концепція Startup Due Dil та чому було вирішено перетворити внутрішній інструмент на окремий продукт?
Ідея виникла приблизно рік тому після розмови Тісленка з генеральним директором Ability.ai, Євгеном Виборовим. Той висловив думку, що незабаром дедалі більше фахівців автоматизуватимуть свою роботу за допомогою ШІ-агентів, навіть не маючи навичок програмування.
«Я почав розмірковувати, яку частину своїх завдань я можу автоматизувати вже зараз за допомогою ШІ-агентів, і відповідь була очевидною — процес проведення комплексного аналізу (due diligence)», — зауважує Тісленко.
Спочатку він розробляв Startup Due Dil виключно для власних потреб. Однак, коли витрати на токени почали зростати, він почав розглядати його як окремий продукт. Тоді Тісленко вирішив інтегрувати бізнес-модель та відкрити сервіс для інших інвесторів. Мета полягала в тому, щоб зробити продукт самодостатнім, покриваючи операційні витрати та забезпечуючи можливість для подальших експериментів зі штучним інтелектом.
Яку проблему покликаний вирішити Startup Due Dil для інвесторів?
Startup Due Dil автоматизує процес аналізу стартапу перед потенційним інвестуванням. Цей процес зазвичай вимагає роботи з великим обсягом документів і, за словами Тісленка, може займати від кількох годин до кількох днів при ручному виконанні.
Скріншот інтерфейсу Startup Due Dil
Сервіс здійснює цей аналіз приблизно за 10 хвилин. Його основне завдання — збір та структурування інформації, яку інвестор може використати для власної оцінки проєкту.
«Наше завдання — не замінити інвестора, а надати йому більш повну доказову базу для прийняття рішень і зменшити ризик пропуску важливих сигналів», — пояснює Влад Тісленко.
Як виглядає процес аналізу стартапу для кінцевого користувача?
На рівні користувача процес починається із завантаження презентації стартапу. Після цього достатньо натиснути “Run Due Dil” для запуску аналізу.
Для більш детального аналізу до презентації можна додати фінансову звітність, таблицю капіталізації, юридичні документи, текстові коментарі та посилання на додаткові джерела. Після запуску система аналізує надані матеріали та звіряє твердження стартапу з інформацією з відкритих джерел.
«З боку користувача, все, що потрібно зробити, це завантажити презентацію та іншу інформацію в застосунок і натиснути “Run Due Dil”. Результатом буде детальний аналіз обсягом приблизно 20 сторінок», — ділиться засновник сервісу.
Фінальний звіт міститиме посилання на джерела, а ключові висновки будуть класифіковані як червоні, жовті та зелені сигнали — від значних ризиків і розбіжностей до питань, що потребують уточнення, та підтверджених позитивних показників.
Хто займається розробкою Startup Due Dil і які були інвестиції в проєкт?
На створення першої публічної версії Тісленко витратив близько $1000, а основну роботу над продуктом він виконує самостійно у вільний час.
У середньому засновник приділяє Startup Due Dil близько п’яти годин на тиждень. Періодично він також користується агентською системою Ability.ai Євгена Виборова для перевірки якості та безпеки процесу розробки.
Якою буде модель монетизації Startup Due Dil?
Користувач може придбати один аналіз стартапу за $49. Для бізнес-ангелів і фондів, які регулярно проводять аналіз компаній, сервіс також пропонує підписки.
При цьому Тісленко не планує залучати зовнішні інвестиції для Startup Due Dil або розвивати проєкт як окрему компанію.
«Моя мета — забезпечити самоокупність проєкту, щоб мати можливість проводити масштабніші ШІ-експерименти», — зазначає Тісленко.
Саме бажання покривати операційні витрати сервісу та фінансувати подальші експерименти зі штучним інтелектом стало однією з причин, чому початковий внутрішній інструмент отримав комерційну модель.
В основі Startup Due Dil лежить десять ШІ-агентів. Які функції виконує кожен із них?
Дев’ять агентів функціонують як окремі фахівці, кожен з яких відповідає за специфічну сферу due diligence: команда та засновники, ринок, конкурентне середовище, технологія та продукт, бізнес-показники та фінанси, бізнес-модель, відповідність нормативним вимогам, структура власності та капіталізація, а також юридичні аспекти.
Наприклад, агент, відповідальний за конкурентний аналіз, не обмежується інформацією з презентації стартапу. Він перевіряє надані компанією дані та самостійно виявляє інших гравців ринку, які можуть працювати над аналогічними продуктами.
«Наприклад, агент “Конкуренція” аналізує наданий стартапом огляд конкурентів, перевіряє достовірність інформації та шукає інші компанії, які потенційно могли б розробляти схожий продукт», — пояснює Тісленко.
Десятий агент, названий «Оракулом», виконує роль координатора всієї системи. Він проводить загальний аналіз, формує контекст для агентів-спеціалістів, розподіляє між ними завдання та контролює їхні результати.
Якщо «Оракул» визначає, що певний напрямок проаналізовано недостатньо глибоко, він може повторно активувати відповідного агента, надавши йому додатковий контекст.
«”Оракул”, який відповідає за загальний аналіз, ставить завдання іншим агентам-спеціалістам і перезапускає їхню роботу, якщо вона виконана недостатньо якісно», — додає Тісленко.
Чому ви вирішили побудувати систему з десяти агентів, а не доручити весь аналіз одному?
За словами Тісленка, розподіл завдань між спеціалізованими агентами забезпечує кращі результати, ніж спроба об’єднати всі функції в одному великому контексті.
Один агент мусив би одночасно аналізувати команду, фінанси, ринок, конкурентів, юридичні питання та інші аспекти. Це, на його думку, підвищує ризик поверхневого аналізу та виникнення “галюцинацій” (неправильних висновків), а також ускладнює контроль якості.
«Якщо всі агенти будуть обробляти інформацію в одному контексті, зростає ймовірність поверхневого аналізу, ускладнюється підтримання стандарту якості та збільшується кількість “галюцинацій”», — пояснює Тісленко.
Мультиагентна система також дозволяє індивідуально вдосконалювати кожен напрямок. Якщо користувач виявляє проблему в роботі конкретного агента, він може змінити інструкції тільки для нього, не перебудовуючи всю систему.
«Якщо я помічаю, що якийсь агент працює некоректно, я надаю йому цільові додаткові вказівки», — зазначає Тісленко.
Існує також практична перевага: швидкість. Дев’ять спеціалізованих агентів можуть працювати паралельно, а не послідовно, що скорочує час отримання фінального звіту.
Наскільки точними є результати і як ви перевіряєте, що ШІ не припустився помилки?
Тісленко зазначає, що під час налаштування системи він спирається на власний 14-річний досвід роботи зі стартапами. Накопичені знання та підходи до аналізу він поступово впроваджує в логіку роботи агентів.
Практичне використання продукту слугує окремим джерелом перевірки. Startup Due Dil вже активно використовується в роботі SMRK, а систему також тестують інші інвестори. Тісленко враховує їхній зворотний зв’язок для подальшого налаштування агентів.
«Я маю 14-річний досвід роботи зі стартапами, бачу багато нюансів і, по суті, передаю свої знання системі», — розповідає Тісленко.
Наразі Startup Due Dil представлений у версії 1.0 — це перший публічний реліз робочого продукту.
Чи виявляв Startup Due Dil інформацію, яку людина могла пропустити під час перевірки?
Сам Тісленко запускає Startup Due Dil паралельно зі своїм власним аналізом інвестиційних проєктів. Він не розглядає систему як повну заміну власній перевірці, але використовує її для отримання ширшої картини щодо стартапу.
«Наприклад, для базової верифікації обсягу ринку чи аналізу конкуренції необхідно докладно пошукати в інтернеті, а Startup Due Dil надає всю інформацію структуровано та одразу», — зазначає Тісленко.
Скільки часу та ресурсів потребує система для одного аналізу?
Оскільки агенти працюють паралельно, базовий аналіз займає близько 10 хвилин. Однак фактичний час обробки залежить від обсягу інформації, яку завантажує користувач.
Чим більше документів і даних отримує система, тим більше часу та токенів зазвичай потрібно для їхнього опрацювання. Після отримання фінального звіту користувач може продовжити діалог із системою або повторно запустити агентів, якщо виникає потреба глибше дослідити конкретне питання.
Як вирішуються питання конфіденційності при завантаженні користувачем фінансових та юридичних документів стартапу?
За словами Тісленка, на даний момент аналіз документів відбувається на серверах OpenAI. Компанія може зберігати інформацію протягом 30 днів, проте для Startup Due Dil налаштовано заборону на використання цих даних для навчання моделей.
Тісленко також стверджує, що сам не має доступу ані до завантажених користувачами документів, ані до сформованих для них звітів.
«Я не маю доступу до документів і звітів; збираються лише логі самого процесу роботи агентів, що дозволяє службі підтримки діагностувати проблему», — пояснює Тісленко.
Які плани щодо розвитку Startup Due Dil до кінця 2026 року?
Тісленко планує інтегрувати більше зовнішніх API та MCP для розширення джерел даних і функціональних можливостей системи. Ще один напрямок — експерименти з використанням моделей від різних провайдерів в рамках одного аналізу.
«Плануємо підключити більше зовнішніх API/MCP та протестувати гібридний інференс з використанням Anthropic та OpenAI», — ділиться Тісленко.