“`html
Про розчарування очікуваннями від ШІ та реальну цінність даних
2025 рік увійшов у технологічну історію як період, коли бізнес зіткнувся з реальністю щодо штучного інтелекту (ШІ). Після фази бурхливого ентузіазму, значна частина ШІ-проєктів (до 80%) не виправдала очікувань, не досягнувши запланованого ефекту або зазнавши повного провалу. Це ставить під сумнів ефективність багатьох впроваджень та вимагає глибшого аналізу причин.
Довідка про компанію
Група компаній AM-BITS / Dataslab вже понад 10 років успішно працює на стику великих даних, інфраструктури та штучного інтелекту. Компанія спеціалізується на допомозі великому бізнесу у переході від експериментального етапу до системного використання ШІ. AM-BITS / Dataslab розробляє та впроваджує комплексні рішення на основі даних, які стають фундаментом для автоматизації, глибокої аналітики та підтримки стратегічних управлінських рішень. Команда налічує понад 150 висококваліфікованих фахівців, а представництва компанії функціонують в Україні, Польщі, Австрії та Німеччині. AM-BITS є одним з лідерів ринку системної інтеграції в Україні. Компанія здобула три ексклюзивні партнерські статуси Cisco (Networking + Security + Service), а також має найвищі партнерські рівні від провідних світових технологічних гравців, таких як HPE Platinum та Dell Gold. Додатково, AM-BITS є Cloudera MSP Partner, що підтверджує сертифіковану експертизу, успішний досвід реалізації проєктів та відповідність міжнародним стандартам якості. Компанія також є офіційним партнером Microsoft, AWS, Google та багатьох інших світових лідерів у сфері технологій. Портфель рішень AM-BITS / Dataslab включає:
- Enterprise Data Hub – централізована платформа для ефективного зберігання та аналізу різноманітних даних.
- Knowledge Base – потужна база знань для зберігання, аналізу та пошуку інформації.
- Meeting Notes – інструмент для структурування записів та рішень, прийнятих під час зустрічей.
- AI Platform – комплексна платформа для розробки, навчання та ефективного запуску моделей штучного інтелекту.
Серед клієнтів групи компаній – провідні українські банки, такі як АТ «УКРСИББАНК», АТ «РАЙФФАЙЗЕН БАНК», АТ «ПУМБ», АТ «СЕНС БАНК», а також відомі компанії з різних галузей: ПрАТ «ЛЕКХІМ», ПрАТ «КАРЛСБЕРГ УКРАЇНА», ТОВ «ЦГПУ», ПрАТ «МХП», АТ «СК ʼІНГОʼ», холдинг «1+1 Медіа» та інші. За даними компанії, загалом було успішно реалізовано понад 400 проєктів у таких секторах, як фінанси, телекомунікації, FMCG, агробізнес, юридична сфера та медіа.
Чому публічний ШІ – це ще не цифрова трансформація
Ототожнення загальнодоступних мовних моделей із поняттям цифрової трансформації є стратегічною помилкою для великих корпорацій. Генеративний ШІ, представлений у форматі загальнодоступних сервісів, не є готовим корпоративним рішенням, оскільки він оперує загальними даними з інтернету, ігноруючи специфічний бізнес-контекст компанії.
Євген Манжулянов, CEO та співзасновник групи компаній AM-BITS / Dataslab
Використання таких сервісів на персональному рівні може бути лише першим кроком. Справжня трансформація починається тоді, коли генеративний ШІ стає не просто помічником «за запитом», а інтегрованою частиною щоденних бізнес-процесів. Основною причиною низької ефективності багатьох ШІ-проєктів є те, що компанії часто зосереджуються виключно на «верхівці айсберга» – створенні чат-ботів чи автоматизації окремих процесів. При цьому недооцінюється фундамент: інфраструктура даних. Ті компанії, які вибудували надійне управління даними, забезпечили їхню безпеку та створили стабільну основу для роботи алгоритмів, отримують значну конкурентну перевагу. З досвіду групи компаній AM-BITS / Dataslab, основна частина роботи (70-80%) у будь-якому ШІ-проєкті припадає на збір, структурування та очищення даних. Для вирішення цих завдань впроваджується централізована дата-платформа. Dataslab Enterprise Data Hub – це платформа, яка об’єднує різнорідні джерела даних у єдину систему, підтримуючи як потокову, так і пакетну обробку. Вона здатна опрацьовувати великі обсяги інформації, забезпечує централізоване управління та відповідає вимогам регуляторів щодо довгострокового зберігання даних, а також підтримує сценарії від оперативної аналітики. Коли такий фундамент збудовано, на ньому природно формується ШІ-шар. Dataslab AI Platform виступає як надбудова над Dataslab Enterprise Data Hub, забезпечуючи повний цикл від підготовки даних до розгортання прикладних сценаріїв – глибокої аналітики, автоматизації процесів та створення корпоративних ШІ-асистентів.
У результаті якісні корпоративні дані перетворюються на міцну основу для масштабованого застосування ШІ в бізнесі.
Конфіденційність – не опція, а умова
Завантаження конфіденційного документа у публічний сервіс створює прямий ризик витоку інтелектуальної власності. Такі дані можуть бути використані для навчання моделей сторонніми розробниками, що становить серйозну загрозу.
Євген Манжулянов, CEO та співзасновник групи компаній AM-BITS / Dataslab
Генеративний ШІ є надзвичайно привабливим інструментом, оскільки значно спрощує складні завдання. Однак у поспіху співробітники часто завантажують неанонімізовані документи, не усвідомлюючи реальних ризиків для конфіденційності. Це питання особливо актуальне для юристів, які працюють із документами про нерозголошення конфіденційної інформації (NDA), та розробників, чий код може бути використаний без дозволу. Додатковою проблемою є неможливість інтеграції результатів роботи різних співробітників в єдину базу знань, якщо кожен використовує власну екосистему (Google, OpenAI тощо). Саме з такою проблемою зіткнулася команда AM-BITS / Dataslab під час роботи над проєктом для юридичного департаменту великого аграрного холдингу. Значна частина часу витрачалася на аналіз рішень Антимонопольного комітету України (АМКУ) та пошук розбіжностей між законодавством і внутрішніми документами. Використання публічних інструментів було неможливим через вимоги безпеки. В результаті було впроваджено ШІ-асистента, який працює у закритому контурі компанії. Він генерує відповіді на основі структурованої бази знань, що формується з офіційних джерел та оновлюється в режимі реального часу. Дані не передаються зовнішнім моделям, кожна відповідь містить посилання на першоджерело, а час, необхідний для пошуку та аналізу інформації, скоротився з тижнів до кількох годин.
Керований ШІ забезпечує безпеку та контроль якості
У підході AM-BITS «керований ШІ» означає прогнозованість результатів та повний контроль над даними. Це досягається шляхом роботи в закритому корпоративному середовищі, застосування механізмів анонімізації та впровадження процедур, які дозволяють інтегрувати технологію у внутрішні процеси без створення ризиків для бізнесу. Великі мовні моделі не перевіряють факти, а генерують найбільш ймовірну відповідь на основі наданого контексту. Безконтрольне використання таких інструментів у бізнес-процесах створює ризик помилок, які надзвичайно складно відрізнити від достовірної інформації. На практиці це означає, що необхідно керовано обмежувати ризик «галюцинацій» моделі. У корпоративному середовищі це вирішується зміною ролі моделі: з універсального «експерта, який знає все» на інструмент, що працює в межах чітко визначеного контексту. Наприклад, у рішеннях на кшталт Dataslab Knowledge Base модель взаємодіє виключно зі структурованою внутрішньою базою знань компанії. Відповіді формуються на основі релевантних документів, а користувач отримує не лише текстову відповідь, але й пряме посилання на джерело інформації. Ключовий принцип тут – не вдосконалення самої моделі, а налаштування її операційного середовища таким чином, щоб результат став передбачуваним та корисним для бізнесу.
Хмара чи земля: стратегічний вибір із довгостроковими наслідками
«Наземна інфраструктура часто є більш вигідною в довгостроковій перспективі порівняно з хмарними сервісами», – зазначає Євген Манжулянов. Хмарні рішення забезпечують швидкий старт, проте зі зростанням обсягів даних витрати можуть значно збільшуватися. Повернення до власної інфраструктури згодом часто вимагає серйозного перегляду архітектурних рішень. Отже, вибір архітектури на початковому етапі впровадження має стратегічне значення. Наприклад, у співпраці з міжнародним телеком-провайдером компанія зіткнулася з типовою для великих гравців проблемою: необхідністю зберігати петабайти сирих даних, будувати наскрізну аналітику на основі оперативної інформації, розподіленої між численними системами. Обробка даних відбувалася із затримками, аналітика формувалася повільно і не могла ефективно підтримувати операційні процеси. У рамках цього проєкту було побудовано Enterprise Data Hub – централізовану гібридну платформу. Ресурси хмари використовуються для операційної аналітики, тоді як основне зберігання та обробка великих обсягів даних залишаються у власній інфраструктурі компанії. Такий підхід дозволив об’єднати різноманітні джерела даних, перейти до обробки та доставки аналітики за лічені секунди, створивши надійну основу для розвитку сервісів у режимі реального часу. Це забезпечує баланс між гнучкістю, контрольованими витратами та високим рівнем безпеки.
Василь Дробик, комерційний директор групи компаній AM-BITS / Dataslab
Ефективність впровадження ШІ в бізнесі залежить не тільки від самої технології, але й від досвіду та підходу компанії-інтегратора. Від партнера залежить, чи залишиться проєкт на рівні пілотної демонстрації, чи трансформується в повноцінний корпоративний сервіс. При виборі партнера варто звертати увагу не тільки на його досвід у певній галузі, але й на наявність глибокої експертизи в роботі з ШІ-проєктами та інфраструктурою даних. Без цього фундаменту рішення часто не виходять за межі початкових демонстраційних сценаріїв. Важливо, щоб партнер умів ефективно інтегрувати ШІ в існуючі бізнес-системи – CRM, ERP, системи документообігу, таск-трекери та корпоративні комунікації. Окремої уваги заслуговують питання безпеки, контролю доступу до даних, керованості результатів та масштабованості рішень. Розмір компанії-виконавця також має значення. Як компанія середнього розміру, AM-BITS / Dataslab розглядає це як свою перевагу. Ми поєднуємо корпоративний рівень підходів – високі вимоги до безпеки, надійність архітектури, якісну інтеграцію та технічну підтримку – з гнучкістю та здатністю швидко адаптувати рішення під специфічні завдання клієнта. Це дозволяє нам працювати не за універсальним шаблоном, а відповідно до унікальної бізнес-логіки замовника. У більшості випадків ми розпочинаємо з розробки ШІ-стратегії, яка включає аналіз готовності компанії до впровадження ШІ та формування дорожньої карти ініціатив. Практика показує, що найкращий старт – це прості сценарії, які дозволяють бізнесу швидко відчути реальний результат і створюють міцну основу для масштабування подальших рішень.
Що визначає розвиток ШІ сьогодні
Ринок ШІ демонструє надзвичайно швидкі темпи розвитку, що призводить до постійних змін у підходах до його використання. Серед трендів, які активно обговорюються в технологічній спільноті, – перехід до так званого vibe coding, коли код дедалі частіше генерується за допомогою природної мови без детального опису специфікації. Інший підхід, відомий як token maxxing, що передбачає максимальне насичення контексту для отримання більш точних відповідей, поступово втрачає своє значення, оскільки нові архітектури моделей змінюють принципи роботи з контекстом.
Наразі активно формується більш системний напрям – рух від реактивного ШІ, який відповідає на запити, до агентських моделей, здатних самостійно виконувати багатокрокові завдання.
У своїй практиці команда AM-BITS / Dataslab постійно тестує нові інструменти, оцінює їхню ефективність у реальних сценаріях та адаптує під конкретні завдання клієнтів. Цей підхід дозволяє впроваджувати рішення, які відповідають сучасному рівню розвитку технологій і залишаються актуальними в динамічному технологічному середовищі.
Кейси групи компаній AM-BITS / Dataslab
-
Міжнародна компанія-виробник напоїв впровадила eCommerce Analytical HUB – централізовану систему збору й аналізу даних з онлайн-магазинів, маркетплейсів та мобільних застосунків. Щоденно обробляється близько 24 000 товарних позицій. Рішення автоматизувало моніторинг цін, наявності товарів, пошукових позицій, контенту та відгуків, формуючи єдину картину ринку. Дані агрегуються та візуалізуються в BI-інструментах, що дозволяє приймати більш обґрунтовані управлінські рішення та оперативно реагувати на зміни ринку.
-
Міжнародний телеком-провайдер запровадив Enterprise Data Hub у гібридному середовищі, об’єднавши дані про деталізацію дзвінків (CDR), технічні логи, білінгові та фінансові дані. Рішення забезпечило централізоване управління даними, обробку мільйонів записів, активний архів із контекстним пошуком та підтримку як потокової, так і пакетної обробки з дотриманням регуляторних вимог щодо зберігання даних. В результаті аналітичні дашборди формуються за лічені секунди, що підвищує операційну ефективність та створює основу для розвитку нових цифрових сервісів і монетизації даних.
-
Міжнародний банк упровадив event-driven платформу лояльності на базі Dataslab Enterprise DataHub. Платформа обробляє клієнтські транзакції в режимі реального часу та запускає автоматизовані сценарії взаємодії. Рішення працює з потоком 2–3 млн подій щодня зі щорічним зростанням понад 20% і дозволяє запускати персоналізовані пропозиції – від кешбеку до геозалежних та партнерських акцій. Це дало змогу банку миттєво реагувати на поведінку клієнта та підвищувати рівень використання платіжних карток.
Попри загальний інтерес до штучного інтелекту, сам по собі доступ до генеративних моделей не є запорукою цифрової трансформації бізнесу. Практика показує, що успішні ШІ-проєкти розпочинаються не з розробки чат-ботів, а з побудови міцної інфраструктури даних, забезпечення керованості процесів та надійного контролю безпеки. Саме тому багато компаній стикаються не з технологічною, а з архітектурною проблемою – відсутністю підготовленого фундаменту для масштабування ШІ. Досвід AM-BITS / Dataslab демонструє, що бізнес-цінність штучного інтелекту реалізується тоді, коли ШІ ефективно інтегрується в реальні процеси компанії – від глибокої аналітики та роботи з документами до створення персоналізованих сервісів у режимі реального часу. У такій моделі ключову роль відіграють не лише самі алгоритми, але й якість даних, безпечне операційне середовище та здатність адаптувати технології до специфічної бізнес-логіки. Саме ці фактори сьогодні відрізняють успішний експеримент із ШІ від повноцінної цифрової трансформації.
Контакти:
- Офiс: бул. Лесі Українки, 23А, 01133, Київ, Україна
- +38 044 225 66 52
- E-mail: [email protected]
“`