Ця сума перевищила спекуляції, які виникли в липні, коли стало відомо, що компанія планує залучити приблизно $600 млн при оцінці, яка наближалася до $6 млрд.
Groq, який також пропонує обчислювальні ресурси для дата-центрів, раніше у серпні 2024 року залучив $640 млн при оцінці $2,8 млрд, що робить поточну оцінку більш ніж удвічі вище в порівнянні з минулим роком. Згідно з оцінками PitchBook, загальна сума інвестицій, залучених компанією, перевищує $3 млрд.
Groq став одним з найпопулярніших стартапів завдяки наміру порушити монополію Nvidia на ринку AI-чипів. Чипи Groq не є GPU (графічними процесорами), які зазвичай використовуються для AI-систем. Натомість компанія називає їх LPU (language processing units) і позиціонує ці пристрої як інференс-движок — спеціалізовані обчислювальні системи, оптимізовані для швидкої та ефективної роботи AI-моделей.
Продукти Groq розроблені для програмістів і корпоративних замовників і доступні як у формі хмарного сервісу, так і у вигляді локального апаратного кластера. Апаратне рішення представлено серверною шафою, що містить вузли з інтегрованим апаратним та програмним забезпеченням. Обидва варіанти — хмарний і локальний — підтримують відкриті версії популярних моделей від Meta, DeepSeek, Qwen, Mistral, Google та OpenAI. Як стверджує компанія, її рішення забезпечують таку ж або навіть вищу продуктивність AI при значно нижчих витратах, ніж у конкурентів.
Засновник Groq Джонатан Росс має унікальний досвід: раніше він працював у Google над розробкою чипа Tensor Processing Unit (TPU), спеціально створеного для задач машинного навчання. TPU був представлений у 2016 році — тому ж році, коли Groq вийшов з режиму секретності. TPU й досі використовуються в AI-сервісах Google Cloud.
Наразі Groq забезпечує роботу AI-додатків для більш ніж 2 млн програмістів, тоді як рік тому їх було лише 356 тис. Новий раунд фінансування очолила інвестиційна компанія Disruptive, також у ньому взяли участь BlackRock, Neuberger Berman, Deutsche Telekom Capital Partners та інші. Серед чинних інвесторів в раунді були Samsung, Cisco, D1 і Altimeter.
Джерело: techcrunch