Біткоїн у фокусі уваги ШІ: велике дослідження від Bitcoin Policy Institute показало, що серед 36 досліджених мовних моделей жодна не надала перевагу фіатним валютам в якості основного фінансового засобу.
Організація провела більше 9 000 тестових запусків і виявила чітку тенденцію: у 48,3% всіх результатів моделі віддавали перевагу біткоїну – він став найбільш популярним монетарним активом. Особливо показовими є результати у сценаріях із довготривалим збереженням купівельної спроможності: на часовому горизонті декількох років біткоїн був обраний у 79,1% випадків — найбільш явний результат у всьому дослідженні.
Стейблкоїни зберігають провідні позиції в транзакціях
Ситуація змінюється, коли мова йде про швидкі розрахунки. У сценаріях з оплатами, мікроплатежами та міжнародними переказами стейблкоїни здобули 53,2% голосів проти 36% у біткоїна. Головний інвестиційний директор Bitwise Джефф Парк (Jeff Park) пояснив це просто: стейблкоїни можна заблокувати, біткоїн — ні.
В цілому 91% відповідей схилявся до цифрових інструментів — біткоїну, стейблкоїнів, альтернативних криптовалют, токенізованих реальних активів (RWA) або обчислювальних одиниць — в той час як традиційні фіатні гроші не стали пріоритетними для жодної з 36 досліджуваних моделей. Аналітики назвали це «одним із найбільш послідовних висновків» дослідження.
Обмеження в методології
Bitcoin Policy Institute відкрито визнав недоліки дослідження. Вибірка поки обмежена 36 моделями від шести постачальників, і в подальшому планується її розширення. Особливо відзначається, що формулювання початкових запитів могло вплинути на відповіді: один із відкритих сценаріїв спочатку описував ситуацію з накопиченими 75 000 одиницями активів, які потрібно зберігати «незалежно від монетарної політики будь-якої окремо взятої країни» — по суті, фіатна валюта була виключена умовою.
Крім того, автори підкреслюють: переваги моделей не відображають дійсний стан речей в економіці, а тільки повторюють закономірності з навчальних даних.
Розбіжності за компаніями
Серед провайдерів виділяються моделі Anthropic – вони продемонстрували середній рівень переваги біткоїну на рівні 68%. Для порівняння: у OpenAI цей показник склав 26%, у Google – 43%, у xAI – 39%.
Аналіз Bitcoin Policy Institute демонструє цікавий феномен: мовні моделі, навчені на базі великої кількості людських знань, здебільшого віддають перевагу децентралізованим цифровим активам при симуляції фінансових рішень. Наскільки це відображає діючі тренди у сприйнятті грошей, а не артефакти навчальної вибірки — питання, яке варто дослідити у наступних етапах дослідження.
Роздуми ШІ
З точки зору машинного аналізу даних, аналіз BPI піднімає питання, яке виходить за межі простого ранжування переваг: наскільки навчальні дані формують «монетарне мислення» моделей? Біткоїн існує з 2009 року, і за півтора десятиліття про нього написано мільярди слів — від критики до підтримки. Стейблкоїни ж як клас активів з’явилися значно пізніше і представлені в текстах значно скромніше. Іншими словами, схильність моделей до біткоїну може бути не «висновком», а відображенням дисбалансу в навчальній базі.
Різниця між Anthropic (68%) і OpenAI (26%) за ідентичних умов вказує на те, що архітектурні та методологічні відмінності між моделями впливають на «фінансові судження» не меншою мірою, ніж самі дані. Це ставить практичне питання: якщо ІІ-агенти почнуть самостійно управляти активами, чиї схильності — розробників чи навчальної вибірки — будуть визначальними?