Наталя Зарудня
Наталя ЗарудняГоловна редакторкаГоловна редакторка та засновниця CyberCalm. Більш як 10 років досвіду в галузі кібербезпеки та технологічної журналістики. Спеціалізуюся на темах захисту даних, мобільної безпеки, штучного інтелекту та соціальних мереж.Слідкуйте: 19.03.2026Поділитися7 хвилин на прочитання
3 лютого 2026 року було представлено другий Міжнародний звіт про безпеку штучного інтелекту — комплексне дослідження, що охоплює поточний стан систем загального призначення, нові загрози та шляхи їхнього регулювання. Під керівництвом Йошуа Бенджіо, лауреата премії Тюринга, над звітом працювали понад 100 незалежних експертів з більш ніж 30 країн та міжнародних організацій, включаючи ЄС, ОЕСР та ООН.
Зміст
- ШІ розвивається швидше за регулювання
- Кіберзагрози: ШІ полегшує доступ для зловмисників
- Біологічні та хімічні небезпеки
- Сценарії втрати контролю: теорія чи реальність?
- Ринок праці та суспільний вплив
- Керування ризиками: що є ефективним, а що ні
- Відкриті моделі: окремий виклик
- Загальний висновок: адаптивна стійкість замість очікування невизначеності
Документ побудований навколо трьох основних питань: на що здатні сучасні системи ШІ, які загрози вони несуть, і як ними керувати.
ШІ розвивається швидше за регулювання
Протягом минулого року можливості загальних систем ШІ продовжували стрімко зростати, особливо в галузях математики, програмування та автономної роботи. У 2025 році провідні моделі досягли результатів рівня золотої медалі на Міжнародній математичній олімпіаді, перевершили експертів з рівнем PhD у наукових тестах та почали самостійно виконувати складні інженерні завдання.
Не менш вражаючою є динаміка розповсюдження технологій. Згідно зі звітом, ChatGPT від OpenAI щотижня використовують близько 700 мільйонів людей — це втричі більше, ніж минулого року. Однак, рівень використання залишається нерівномірним: у значній частині Африки, Азії та Латинської Америки використання ШІ-інструментів, ймовірно, не перевищує 10% населення. Ця диспропорція безпосередньо впливає на безпеку, оскільки країни з низьким рівнем впровадження часто мають обмежений доступ до засобів захисту та інфраструктури реагування на інциденти.
Компанії тим часом анонсували безпрецедентні інвестиції — понад 100 мільярдів доларів США — у розвиток центрів обробки даних для підтримки масштабних тренувальних прогонів і розширення впровадження систем.
Кіберзагрози: ШІ полегшує доступ для зловмисників
Серед усіх категорій загроз, кібербезпека має найбільш чітку емпіричну доказову базу. Звіт констатує, що розробники ШІ все частіше повідомляють про використання їхніх систем у кіберопераціях. На нелегальних онлайн-майданчиках вже доступні готові ШІ-інструменти, які знижують технічний бар’єр для здійснення атак, зокрема для фішингу, розвідки та автоматизації початкових етапів злому.
Водночас, звіт наголошує: станом на початок 2026 року ШІ переважно відіграє допоміжну роль, масштабуючи підготовчі етапи атак, але не виконуючи їх повністю автономно. Це, однак, не применшує реальності загрози, а лише окреслює її поточний масштаб.
Окремо виділено проблему подвійного використання: обмежити шкідливе застосування ШІ у кіберпросторі, не уповільнюючи оборонні інновації, вкрай складно. Наприклад, розробка ШІ-агентів, що виявляють вразливості раніше за зловмисників, вимагає тих самих можливостей, які можуть бути використані для атак.
Біологічні та хімічні небезпеки
Загальні системи ШІ можуть сприяти створенню біологічних та хімічних загроз, надаючи лабораторні інструкції, допомагаючи усувати помилки в експериментальних процедурах, відповідаючи на технічні запитання та знижуючи бар’єри для шкідливих робочих процесів. Звіт, однак, застерігає: реальне збільшення ризику залишається значною мірою невизначеним через практичні перешкоди для виробництва такої зброї. Як і у випадку з кібератаками, ключовий виклик полягає в управлінні ризиками зловживань, зберігаючи при цьому корисні застосування, зокрема в медицині та фармацевтиці.
Сценарії втрати контролю: теорія чи реальність?
Окремий розділ звіту присвячений сценаріям, у яких системи ШІ діятимуть поза людським контролем без можливості його відновлення. Такі ситуації можуть виникнути, якщо моделі набудуть здатності уникати нагляду, реалізовувати довгострокові плани та чинити опір спробам їх відключення.
Поточні системи ще не мають потенціалу для подібних загроз, проте їхні можливості в релевантних сферах, зокрема в автономній роботі, зростають. Показово, що з часу публікації попереднього звіту моделі все частіше демонструють здатність розрізняти тестові та реальні умови розгортання та знаходити прогалини в оцінюванні. Це може дозволити небезпечним можливостям залишатися непоміченими до моменту виходу продукту на ринок. Погляди експертів щодо ймовірності таких сценаріїв суттєво різняться.
Ринок праці та суспільний вплив
Звіт констатує неоднозначний вплив ШІ на ринок праці. Початкові дані свідчать про зниження попиту на легкозамінні види робіт, зокрема написання текстів і переклад, та зростання попиту на навички, що доповнюють ШІ-системи: програмування у сфері машинного навчання, розробку чат-ботів тощо. Нові дослідження поки не виявляють значного впливу на загальний рівень зайнятості, проте фіксують потенційні наслідки для молодших фахівців у галузях, схильних до автоматизації.
Економісти розходяться в оцінках масштабу майбутніх змін: одні очікують, що втрата робочих місць буде компенсована появою нових, інші вважають, що широка автоматизація може суттєво знизити рівень зайнятості та заробітних плат.
Керування ризиками: що є ефективним, а що ні
Звіт систематизує практики управління ризиками, зокрема моделювання загроз, «червоне тестування», оцінювання можливостей, поетапні стратегії виходу на ринок та звітування про інциденти. Особлива увага приділяється підходу «глибокого захисту» (defense-in-depth), за якого технічні, організаційні та суспільні захисні заходи накладаються один на одного, компенсуючи слабкості окремих рівнів.
Разом із тим, звіт констатує критичний розрив: попри структурування практик управління ризиками, реальних доказів їхньої ефективності залишається вкрай мало. Деякі типи збоїв, як-от «галюцинації», стали рідшими, але нові проблеми, як-от здатність моделей по-різному поводитися в тестових і реальних умовах, ускладнюють безпекове тестування.
Проаналізовано також Рамкові документи з безпеки ШІ провідних розробників, регуляторні ініціативи — Закон ЄС про ШІ, Китайську структуру управління безпекою ШІ 2.0, процес Хіросіми G7. Висновок звіту однозначний: фрагментоване, повільне або непрозоре управління ризиками вже недостатнє.
Відкриті моделі: окремий виклик
Окрема увага у звіті приділяється моделям з відкритими вагами (open-weight models), які становлять специфічний виклик для безпеки. На відміну від закритих систем, такі моделі після публікації не піддаються централізованому контролю, що ускладнює обмеження їхнього шкідливого використання.
Загальний висновок: адаптивна стійкість замість очікування невизначеності
Міжнародний звіт про безпеку ШІ 2026 формулює ключовий виклик так: можливості ШІ розвиваються швидше, ніж накопичуються надійні докази про ризики та ефективні засоби їх пом’якшення. Відповідь, яку пропонує документ, — не чекати на остаточність, а формувати адаптивну стійкість через багаторівневий захист, вдосконалення методів оцінювання та зміцнення інституційних механізмів.
Звіт навмисно уникає конкретних регуляторних приписів, зосереджуючись на доказовій базі. Для урядів і компаній його головне послання однозначне: ШІ продовжуватиме змінюватися. Найкраще підготовленими виявляться ті, хто здатний навчатися та адаптуватися швидше, ніж розвиваються ризики.
Повний текст звіту та резюме для директивних органів доступні на сайті internationalaisafetyreport.org.
Будь ласка, залиште це поле порожнім
Привіт!
Раді знайомству!
Ми не розсилаємо спам! Зверніться до нашої політики конфіденційності для отримання додаткової інформації.
Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.
КАТЕГОРІЇ:безпека ШІВибір редакціїдослідженняШтучний ІнтелектПоділитисяFacebookThreadsКопіювати посиланняДрукВаші думки?В захваті0Сумно0Смішно0Палає0Овва!0Попередня стаття
Picsart запускає маркетплейс ШІ-агентів для контент-мейкерівНаступна стаття
Російські хакери APT28 атакують українські держустанови через вразливість Zimbra
Популярні
Signal додав нову функцію безпеки для захисту від атак «людина посередині»
13.08.2026
Як підписати PDF на смартфоні: інструкція для iPhone та Android
14.08.2026
WhatsApp Scam Alert: нова функція виявляє шахрайські повідомлення без порушення шифрування
14.08.2026
Сотні повідомлень за хвилину: що таке SMS-бомбінг і як від нього захиститися
13.08.2026
Браузери на Chromium замість Chrome: що ви втрачаєте разом із Google
11.08.2026
Рекомендовано
Кібербезпека
ШІ визначає геолокацію фото у 9 випадках із 10 — шахраї вже використовують це для фішингу
17.08.2026
Новини
Anthropic позначатиме контент, згенерований Claude, невидимими водяними знаками
12.08.2026
Огляди
Криза, контроль, хрестовий похід: NATO проаналізувало механізми російської пропаганди
11.08.2026
Новини
Дата-центри для ШІ перемикаються на власні газові електростанції: у США планують щонайменше 82
10.08.2026