GlobalLogic представила розробки Physical AI для промисловості та інфраструктури

class=”ArticleImagestyles__ImageWrapper-sc-lvd8v9-0 cWMVnY”>

Демонстраційна зона GlobalLogicGlobalLogic ініціювала створення демонстраційної зони у Кракові, присвяченої Physical AI — штучному інтелекту, який оперує не тільки цифровими даними, але й взаємодіє з фізичною реальністю. В цьому просторі компанія презентує власні розробки та проєкти Hitachi, спрямовані на промисловість, транспорт, енергетику, медицину та критично важливу інфраструктуру.Про це Finance.ua повідомили у компанії.

П’ять напрямків Physical AI

Демонстраційна зона функціонує на базі інжинірингового центру GlobalLogic у Кракові. Представлені тут рішення охоплюють п’ять ключових напрямків Physical AI:

  • когнітивні активи;
  • цифрові близнюки та симуляції;
  • автономні операції;
  • робототехніка та автоматизація;
  • автономна інфраструктура.

20 професій, які не замінить ШІ — рейтинг

Серед реалізованих проєктів — системи для збору даних з використанням комп’ютерного зору, цифрові двійники для моделювання комплексних систем, моніторинг інфраструктури за допомогою дронів, роботизовані системи та ШІ-інструментарій для технічного обслуговування обладнання, контролю якості та аналізу інформації.Компанія окремо представляє рішення в галузях Enterprise AI та життєвого циклу розробки штучного інтелекту.

GlobalLogic інтегрує ШІ з інженерними рішеннями

За інформацією компанії, GlobalLogic вже понад 25 років працює з технологіями, що забезпечують взаємодію програмного забезпечення з фізичним світом. До них належать вбудовані системи, комп’ютерний зір, цифрові двійники, робототехніка та промислова автоматизація.Наразі ці розробки поєднуються з передовими ШІ-платформами. Компанія стверджує, що це дозволяє створювати автоматизовані операційні процеси, моделювати системи та впроваджувати штучний інтелект у критично важливу інфраструктуру.

Бум ШІ допоможе S&P 500 зростати — прогноз JPMorgan

У демонстраційній зоні також показано, як генеративний ШІ, мультиагентні системи та синтетичні дані можуть сприяти прискоренню розробки, тестування та розгортання складних фізичних систем.За матеріалами: Finance.uaШІЦифрова економікаМісце для вашої реклами

Джерело

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *