Враховуючи свіжий раунд фінансування, загальний обсяг інвестицій у Lila Sciences у межах Series A сягнув $350 млн, а загальний обсяг капіталу, який компанія отримала від моменту її створення, складає $550 млн, що демонструє значний інтерес інвесторів до наукових проривів із застосуванням штучного інтелекту. Lila, заснована у 2023 році, націлена на розробку «наукового суперорганізму», комбінуючи спеціалізовані AI-моделі з автоматизованими лабораторіями.
У новому раунді взяли участь як нові інвестори, так і ті, що вже інвестували раніше — Flagship Pioneering, звідки походить проєкт Lila, General Catalyst та афілійована структура Abu Dhabi Investment Authority.
Компанія планує використати залучені ресурси на прискорення розробки «AI Science Factories» — лабораторій з роботизованим обладнанням, керованим AI, здатних безперервно проводити експерименти. Нещодавно Lila уклала угоду про оренду приміщення площею 235,5 тис. квадратних футів у Кембриджі, штат Массачусетс, що стало однією з найбільших угод з оренди лабораторних площ у Великому Бостоні цьогоріч.
Окрім цього, Lila планує запустити платформу для комерційних клієнтів, надаючи доступ до своїх AI-моделей та автоматизованих лабораторій через корпоративне програмне забезпечення. За інформацією компанії, зацікавленість у платформі виявляють фірми в енергетиці, напівпровідниках та галузі розробки медикаментів, хоча точні назви не розголошуються.
На відміну від багатьох AI-лабораторій, які концентруються на навчанні великих мовних моделей на даних з інтернету — ресурсу, який, за оцінками експертів, майже вичерпано, — стратегія Lila спрямована на генерування власних наукових даних через нові досліди. Компанія вважає, що майбутнє лідерство в секторі AI для науки залежатиме не тільки від найбільших дата-центрів, але й від наявності найбільшої автоматизованої лабораторії.
Ціль Lila — значно збільшити швидкість наукових відкриттів, що, за словами співзасновника та CEO Джеффрі фон Мальтцана, дозволить отримати доступ до майбутніх інновацій, оскільки AI-моделі допомагають науковцям вирішувати завдання значно оперативніше.
“Надзвичайно радує, що ресурси Lila будуть використовуватися дуже продуктивно, на користь майже кожному на планеті, — заявив фон Мальтцан. — Це ініціює науковий метод у новій формі.”
Компанія запевняє, що її платформа вже зробила тисячі відкриттів у сфері біологічних наук, хімії та матеріалознавства.
“Ми самі не будемо виводити молекули в клінічні дослідження або масштабувати нові енергетичні рішення, — підкреслив фон Мальтцан. — Це будуть робити партнери Lila та стартапи, що використовують платформу Lila.”
AI для наукових відкриттів стає вагомим напрямом венчурного фінансування, оскільки інвестори роблять ставку на потенціал спеціалізованих AI-моделей. Наприклад, стартап Periodic Labs, заснований дослідниками з Google DeepMind та OpenAI, залучив $300 млн минулого місяця для створення AI-вченого.
Джерело: reuters