
Чат-бот DeepSeekШтучний інтелект від американських розробників OpenAI та Anthropic зазнає зниження вартості послуг. Інформація надана виданням Ain, яке посилається на Financial Times.Ці компанії прагнуть зберегти свою клієнтську базу, оскільки користувачі, стикаючись із завищеними платіжками за ШІ-сервіси, звертають увагу на доступніші варіанти від китайських гравців ринку.
Масштаб зниження цін американськими компаніями зі штучного інтелекту
Згідно з даними індексу цін на токени Silicon Data, цінові політики американських компаній у сфері ШІ скоротилися приблизно на чверть з середини липня.Довідка Finance.uaТокени слугують одиницями для обліку обсягу даних, що використовуються при обчисленні вартості функціонування мовних моделей.Нещодавно OpenAI здійснила значне зменшення вартості своєї моделі GPT-5.6 Luna, аж на 80%. Вартість одного мільйона вхідних токенів знизилася з $1 до $0,20, тоді як для вихідних токенів — з $6 до $1,20.Зі свого боку, Anthropic презентувала модель Claude Opus 5. Компанія встановила розцінки на рівні $5 за мільйон вхідних токенів та $25 за мільйон вихідних. Це вдвічі менше порівняно з її найпродуктивнішою моделлю Fable 5.Цього тижня Anthropic також скасувала заплановане на вересень підвищення вартості моделі Sonnet 5.
Причини зниження цін на ШІ
Комерційні організації все частіше прагнуть оптимізувати свої витрати, пов’язані зі штучним інтелектом. Деякі підприємства вводять обмеження на використання ШІ-моделей або досліджують менш затратні альтернативи.Зокрема, компанії DoorDash та Airbnb вже публічно заявили про свою практику використання китайських розробок для мінімізації витрат.Ринок активно поповнюється китайськими розробниками, серед яких Moonshot та DeepSeek. Їхні рішення демонструють зростаючу конкурентоспроможність за функціональними можливостями, а деякі доступні як open-weight рішення, що дозволяє користувачам завантажувати та адаптувати їх під власні потреби.Це створює додатковий тиск на американські компанії, які до цього переважно змагалися між собою виключно за якістю своїх моделей.
Менша ціна не завжди означає менші витрати на використання
Порівняння ШІ-моделей виключно на основі вартості токенів не є цілком об’єктивним. Більш потужна модель може впоратися із завданням, використовуючи меншу кількість токенів або потребуючи менше ітерацій, що в кінцевому підсумку може зробити її використання економічно вигіднішим.Згідно з аналізом Artificial Analysis, Claude Opus 5 демонструє зіставні результати та має подібну вартість виконання завдань із Kimi K3 від китайської Moonshot при середньому рівні обчислювального навантаження, тоді як Kimi K3 використовує максимальний рівень.GPT-5.6 Luna при максимальному навантаженні показує результати, аналогічні DeepSeek V4 Flash на такому ж рівні, але при цьому коштує дещо дешевше.За матеріалами: ain# ШІ# OpenAI# AnthropicМісце для вашої реклами