На тлі зростання загрози глобальної охорони здоров'я, пов'язаної зі стійкістю бактерій до ліків, дослідницька лабораторія Google DeepMind та некомерційна організація Align Foundation оголосили про запуск масштабної ініціативи.
Партнерство спрямоване на створення принципово нових стандартів оцінки штучного інтелекту та наборів даних, які дозволять прискорити пошук ліків від так званих суперінфекцій, повідомляє кореспондент мережевого видання «Белновости».
Проблема антимікробної резистентності (АМР) давно вийшла за межі суто медичної дискусії і визнається однією з найсерйозніших загроз для людства.
Згідно з даними проекту GRAM Project, опублікованими в авторитетному журналі The Lancet, прогнози виглядають лякаюче.
За чверть століття, з 2025 по 2050 рік, інфекції, що не піддаються дії антибіотиків, можуть забрати 39 мільйонів життів. Це означає, що в середньому кожну хвилину від них помиратимуть троє людей. Аналітики наголошують, що до середини століття щорічна смертність від таких інфекцій може зрости майже на 70 відсотків порівняно з рівнем 2021 року.
Традиційна фармакологія не встигає за еволюцією бактерій. Розробка нових антибіотиків – процес довгий і дорогий, особливо у випадку з найбільш небезпечними грамнегативними бактеріями, що мають складну структуру захисту. У цьому наукове співтовариство дедалі частіше покладає сподівання штучний інтелект, здатний обробляти колосальні обсяги біологічних даних.
ІІ вже довів свою корисність у суміжних областях. Наприклад, модель AlphaFold від Google DeepMind, що передбачає структури білків, була використана в більш ніж 2500 наукових працях, присвячених антимікробній резистентності. Однак, як зазначають експерти, головним гальмом у розвитку цього напряму стає нестача якісної інформації.
Для того щоб алгоритми могли ефективно прогнозувати поведінку бактерій та пропонувати молекули нових препаратів, необхідні величезні та, що критично важливо, стандартизовані масиви даних.
Нове партнерство покликане закрити цей пролом. Google DeepMind та Align Foundation мають намір об'єднати зусилля фахівців з різних галузей — мікробіологів, медиків та інженерів у галузі машинного навчання з усього світу.
Як стало відомо, план роботи розрахований на кілька років. 2026 року відбудеться серія закритих наукових воркшопів, які пройдуть у Північній Америці та Азіатсько-Тихоокеанському регіоні. Ключове завдання цих зустрічей — виробити єдину думку про те, які саме характеристики повинні мати ідеальні датасети та стандарти для навчання майбутнього ІІ.
Кульмінацією проекту має стати 2028 рік. Саме до цього терміну розробники розраховують створити так звані “dream models” – моделі мрії. Очікується, що ці системи матимуть змогу зробити прорив у розумінні механізмів стійкості бактерій, відкривши дорогу для створення ефективних препаратів нового покоління.
Читайте також
- Indesit ES 18 та Pozis RK-102 W: який холодильник купить вас, поки ви робите вибір
- Іде на небачений рекорд. Honor готує смартфон з акумулятором ємністю 13 080 мАг